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                科學家利用AI人工智能檢測急性腎損傷
                時間:2019-08-13 10:58:49  作者:微微  來源:生物谷
                再生醫學網為您推送一條關於人工智能如何檢測急性腎損傷患▅者的最新研究進展。
                  腎臟是人身體內非常重要的器官,它︽生成的尿液可以有效清除機體內的廢物和毒物,承擔著調節血壓、新陳代謝等重「要職能。但¤隨著人們的飲食不健康,作息不規律等原因,導致了近些年腎病的發▆生率不斷提高。急性腎損傷是腎病中╲一種非常嚴重的疾病,救治不及時①可能導致患者死亡,所以前期的診斷與檢測就是非常有必要的。下面再生醫學網為您推送一條關於人工智能如何檢測急性腎損傷患者的最新研究進展。
                  在一項新的研究卐中,美國和英國的研究人員將人工智能※(AI)應用於解決檢測住院患者急性腎損傷(acute kidney injury, AKI)的問題。相關研究結果近期發表︾在Nature期刊上,論文標題為“A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute kidney injury”。
                  急性腎損傷通常發生正在醫院中接受治療的患卐者身上,並且通常是身體快速々下滑的跡象,需要醫院工作人員采取緊急措施以阻止進◤一步的不可逆腎損傷。在這項新的研究中,這些研⊙究人員想知道使用人工智是否比在醫院中通常發生的時間更早地檢測急性腎損傷的癥狀,從而為患者提供更好的檢測數據。為此,他們與美國退伍軍人管理局①合作。
                  這些研究人員給一種深度學習系統提供了703782名退伍軍人的健康【記錄,這些退伍軍人年齡從18歲到90歲不等,患有某種形式的急性腎損傷。這種深度學習系↓統使用來自退伍軍人的數據來檢測這些患者中微小變化模式,比如血液中的肌酐水平。隨後,他們〖重新運行這些數據來測試他們的深度學習系統,以便觀察它如何很好地預測這些相同患⌒ 者所患的急性腎損傷。

                圖片來源於網絡
                  這些研究人員報道,他們的深度學習系統對於發生最嚴重形式的急性腎損傷的患者非常有效,它正確預測了大約90%的病例(提前期為48小時)。對於不太嚴重的急性腎損傷病例,這種深度學習系統表現不太好,在所有測♂試的病例中,它能夠正確預測AKI事件的只有55.8%。它還為每個正確的結果提供了兩個假陽性。盡管如此,這些研究人▂員仍然對將人工智能應用於多種危重癥(比如心臟病發作風險】)的可能性持樂觀態度。
                  這些研究人員正計劃繼續開展他們的研究,他們希望將研究範圍擴大到更廣◥泛的人群。
                  AI人工智能作為人類理想的輔助工具,已經廣泛應用在各個領域。雖然今天所♀提到的AI人工智能檢測疾病的結果不是非常理想,但這也給科學家的深度研究提供了科學依據,再生醫學網相信,通過科學家的不斷改良,AI人工智∮能將會為整個醫學界帶來更大的突破。
                關鍵字:AI人工智能,急性腎損傷
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